標準應對流程：

• 進水量 + 25%： 啟動「備用鼓風機」
• 進水量 + 50%： 啟動「旁通管線」（部分污水先暫存在調蓄池）
• 進水量 + 75%： 停止「營養投加」（減少微生物負擔）
• 進水量 + 100%： 全力應急（所有設備滿載運轉）

這個流程需要「實時進水流量監測」。ATLANTIS 的進水管壓力計（DPT-A）能通過「壓力 → 流量」的轉換算出進水流量，自動觸發上述流程。

過載： 馬達仍在運轉，但電流超過額定值（例如 額定 50A，現在 65A）。短期（< 1 小時）可接受，但持續過載會快速燒毀線圈。

停機： 馬達保護器跳脫，整個鼓風機停止，曝氣池無氣體供應。

最優策略： 在「過載時立即降速馬達」，避免進入「停機」狀態。ATLANTIS 的方案能在「壓力 > 1.5 bar 時」自動降速到 70%，既保持曝氣功能又保護馬達。

實測數據（來自某污水廠）：

• 25°C： BOD 去除率 96%
• 30°C： BOD 去除率 95%
• 35°C： BOD 去除率 90%（開始明顯下降）
• 40°C： BOD 去除率 70%（急速下跌）
• 45°C 以上： 微生物大量死亡，處理效率 < 40%

所以，溫度控制在「20～30°C 之間」是關鍵。

預兆順序：

• T=0： 進水量增加 50%
• T+5 分： 污泥濃度上升（進水污濁度增加）
• T+15 分： 污泥管壓力開始上升（2.0 → 2.5 bar）
• T+30 分： 壓力達到 3.5 bar（DPS-ED3.0 發警報）
• T+45 分： 如果無人應對，壓力衝到 4.5 bar，爆管

ATLANTIS 的監測系統能在「T+30 分」發警報，給值班人員 15 分鐘應急時間。

有，但需要「進水閘門自動控制」。 流程：

• 進水流量 > 200 m³/day（警報值）
• PLC 自動降低「進水閘門開度」
• 多餘污水自動分流到「調蓄池」暫存
• 等待主廠處理能力恢復，再逐步放流

這需要「額外 100～150 萬的進水閘門自動控制裝置」。大廠值得投資，小廠可以「人工干預」。

會，但 ATLANTIS 有對策：

• 材質選擇： 所有浸水零件採用「316L 不銹鋼」（防腐蝕）
• 膜片設計： 採用「陶瓷隔膜」而非矽油填充（污水會溶解矽油）
• 定期沖洗： 每 3 個月用清水沖洗感測器，確保不堵塞
• 校正週期： 每 6 個月校正一次

建議「每 3～6 個月」一次，原因：

• 污水環境腐蝕速率快，感測器漂移較大
• 豪雨季前（5 月）必須確保「100% 精度」
• 校正成本 500～1,500 元/個 << 故障風險（成本 100 萬+）

有：

• UPS（不斷電電源）： 配備 4～8 小時備電，保持 SCADA 和感測器供電
• 機械式備用指示： 安裝「機械壓力錶」作備用（無需電源）
• 應急手動程序： 停電時值班人員根據「手動表盤」判定狀態，手動操作

ATLANTIS 推薦「UPS + 機械備用」的雙重保障。

災難級後果：

• 污水無法處理，直排河川，造成「污染」
• 環保局罰款 50～500 萬
• 下游居民投訴，媒體報導
• 廠長可能被撤換

所以「不能停機」是污水廠的最高優先級。ATLANTIS 的監測系統能「預知故障、提前應對」，確保「不停機」運轉。

有，但需要謹慎。 原理：

• 根據「進水流量、BOD 濃度、溶氧量、微生物濃度」，AI 自動計算「最優曝氣量」
• 自動調整「鼓風機速度」以節省能耗

風險：如果 AI 判誤，可能導致「曝氣不足」或「過度曝氣」。建議「AI 給建議，人工確認」而非「AI 完全自主」。

污泥濃度通常用「TS%（總固體含量百分比）」表示。直接監測很困難（需要在線儀器，成本 50+ 萬）。

替代方法：監測「污泥管路壓力」。當濃度升高時，流動阻力增大，壓力會上升。ATLANTIS 的 DPS-ED3.0 能通過「壓力升高」推測「濃度可能增加」。

大幅降低。

• 升級前： 24/7 駐守 2～3 人，定期巡檢
• 升級後： 遠距監控 1 人，當有警報時才現場派員
• 年度人力成本： 從 180～240 萬降至 50～80 萬

日本有。 但需要：

• 極完善的監測系統（感測器 50+ 個）
• 高級 AI/PLC 自動化邏輯
• 遠距應急團隊（15 分鐘內趕到）
• 投資成本 500+ 萬

台灣大多數廠「有人值班」，ATLANTIS 的方案能降低「需要人數」。

會，但在可接受範圍。

• 降速 10%： 曝氣效率下降 < 2%（幾乎無感）
• 降速 30%： 曝氣效率下降 8～10%（可接受）
• 降速 50%： 曝氣效率下降 25%（開始明顯）

ATLANTIS 推薦「當壓力升高時，首先降速到 70%」。這樣既保護馬達（從 65A 降回 50A），又只損失 < 8% 曝氣效率。

有三個方法：

• 降溫： 啟動「冷卻循環」將溫度從 35°C 降回 25°C（需要 2～4 小時）
• 投加營養： 補充「氮、磷」幫助微生物恢復
• 外源菌種： 投加「新鮮活性污泥」加快恢復（成本 10～20 萬）

預防勝於治療 —— ATLANTIS 的溫度監測能在「溫度 32°C 時就警報」，讓你「提前冷卻」，完全避免微生物受傷。

後果很嚴重：

• 直排（無處理）： 罰款 250～500 萬，廠長可能刑事責任
• 超標排放（有處理但不達標）： 罰款 50～250 萬

所以污水廠必須「確保 100% 運轉」。ATLANTIS 的監測系統正是為了「避免故障、避免罰款」而設計。

有，結合「氣象數據」。 流程：

• 氣象單位預報「未來 2 小時會下 50mm 豪雨」
• AI 根據「地表積水面積、地形、管網容量」推算「預期進水流量」
• 提前 30 分鐘通知廠長「做好應急準備」

這需要「環保署數據連接」（額外 20～50 萬）。

濾餅含水率（通常目標 < 80%）影響「後續焚燒成本」。控制方法：

• 監測「污泥進料濃度」（DPS-ED3.0 的壓力趨勢可推測）
• 監測「脫水機進出口差壓」（DDPG-X082）
• 根據差壓自動調整「聚合物投加量」

不一定。 ATLANTIS 提供兩種方案：

• 「熱校正」： 不停機，用標準樣品在線校正（需要 30 分鐘）
• 「離線校正」： 停機，把感測器送回廠商做精密校正（需要 3～5 天）

污水廠通常選「熱校正」避免停機。

優先級排序：

• Priority 1： 鼓風機壓力 + 污泥管壓力（防設備故障）
• Priority 2： 曝氣池水溫（防微生物死亡）
• Priority 3： 進出水管壓力（監測流量、背壓）
• Priority 4： AI 自動化邏輯（降低人工干預）

先投資 Priority 1～2（成本 50～100 萬），1 年後根據效果再補 3～4。